Vous avez raté l'événement sur les outils externes dans Power BI avec Marco Russo organisé par le PUG de Londres? Je vous fais un petit résumé ci-dessous!
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¡Comme vous le savez, les outils externes sont désormais disponibles dans Power BI Desktop et sont d’une grande pour les développeurs Power BI.
Aujourd’hui le PUG (Power BI User Group) de Londres a organisé un événement sur le sujet avec un conférencier de qualité :Marco Russo! J’ai commencé à m’intéresser à ces outils depuis peu et justement dans cet événement il a parlé des outils suivants: Analyze in Excel, DAX Studio et Tabular Editor.
Pour ceux qui n’ont pas pu y assister, voici un résumé de ce que j’ai compris. Si vous avez le de temps, je vous recommande de regarder l’intégralité de la vidéo sur la chaîne YouTube de PUG Londres : https://www.youtube.com/channel/UCIqM8BOyLULvKArzZqkOyTA
Ce que vous apprendrez dans cet article,c’est donc grâce au PUG de Londres qu’on le doit!
Marco a commencé son discours en expliquant que les outils existaient déjà en dehors de Power BI. Mais l’avantage de les avoir dans Power BI Desktop c’est qu’au moment d’ouvrir un outil à partir de l’onglet «Outils externes», on est déjà connecté à notre modèle. Par exemple quand je clique sur DAX Studio je vois déjà ma table sur la gauche (le mien est un pbix de test qui n’a pas beaucoup de choses à l’intérieur).
Alors que pour se connecter au modèle de données à partir d’un outil qui n’est pas intégré à Power BI, il faudrait encore quelques étapes.
Pour les voir dans le menu du haut, vous devez avoir au moins un des outils externes installé sur votre PC local, et il doit s’agir de la dernière version. Si on va dans « C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft Shared\Power BI Desktop\External Tools », on voit les fichiers json de chaque outil externe. Ils doivent se terminer par .pbitool.jsonsi vous voulez les voir (ils sont normalement comme ça par défaut).
Si vous voulez en savoir plus sur les endroits où les télécharger, les installer et les afficher dans Power BI Desktop, je vous recommande mon dernier article dans lequel j’explique tout: Comment afficher les outils externes dans Power BI Desktop?
Dans le fichier json, les deux premiers arguments sont utilisés pour se connecter au modèle.
«IconData» correspond à l’image que nous voulons voir dans Power BI Desktop. Il est bon de savoir qu’au cas où un jour vous voudriez ajouter un raccourci dans l’onglet Outils externes (si possible), vous savez que vous pouvez mettre l’image que vous voulez.
Il s’agit d’un outil open source. Quand on l’ouvre à partir de Power BI Desktop, la fenêtre qui s’ouvre est unExcel qui est déjà connecté à mon modèle de données, celui que j’utilise dans Power BI. Ce que je peux faire ensuite, c’est créer un tableau croisé dynamique pour vérifier un calcul.
Marco Russo a fait une moyenne pour son exemple et je lui ai demandé « pourquoi ne pas faire la moyenne directement dans Power BI Desktop ? Il m’a expliqué que si je le fais dans DAX, le résultat pourrait être erroné à cause des contextes.
Il sert à faire des requêtes à notre modèle. Par exemple, je peux voir le résultat d’une mesure. La requête ne fonctionne que si vous tapez d’abord EVALUATE. Toujours au niveau de la syntaxe, il faut savoir que:
–Lorsque la mesure est comprise entre {}, le résultat sera une table à une colonne avec une ligne
–Lorsque la mesure est écrite comme ceci: {[medida1], [medida2]},Le résultat sera un tableau avec une colonne, mais avec 2 lignes
–Lorsque la mesure est écrite comme ceci: {([medida1],[medida2] )}, le résultat sera une table avec 2 colonnes et 2 lignes.
Un autre point intéressant qu’il a expliqué est que la taille du fichier que nous voyons dans l’onglet « Résumé » est généralement deux fois plus grande que celle de notre fichier pbix. Cela vient de la compression automatique de pbix (c’est normal). J’ai vérifié avec un pbix léger que j’avais ouvert et stable.
On peut voir la taille du pbix dans mon dossier:
Nous avons également vu l’importance de supprimer les colonnes qui ne conviennent pas au rapport, car nous nous rendons compte maintenant de leur taille. Je tiens à rappeler que lorsque vous créez votre modèle de données, il est indispensable de supprimer les colonnes inutiles !!
En résumé, DAX Studio aide à écrire du code DAX, à vérifier le résultat et à optimiser son code. Pas mal non?
Tabular Editor permet de modifier le modèle (au final ça revient à se connecter à Analysis Services). Lorsque vous ouvrez l’éditeur de tableaux, vous recevez un message d’avertissement vous indiquant qu’avec cet outil, vous pouvez modifier des choses que vous ne devriez pas, alors soyez très prudent !
Quels sont les avantages de l’utilisation de l’éditeur tabulaire? Eh bien, il y en a beaucoup:
–On peut voir d’un seul coup d’oeil, toutes les tables, colonnes et mesures de notre modèle.
–On peut naviguer d’une mesure à une autre de manière instantanée.
–Il est plus facile de modifier une mesure ici que dans Power BI Desktop
– Lorsque vous modifiez votre code DAX, vous ne masquez pas votre rapport. En fait, l’éditeur tabulaire s’ouvre dans une fenêtre séparée, donc si vous avez deux écrans, vous êtes au top !!!!
–Nous pouvons créer des groupes de calcul (Calculations Groups), des mesures et des perspectives
En résumé, Tabular Editor vous fait énormément gagner en productivité!! De nos jours le temps est précieux, alors installez l’éditeur tabulaire 🙂
J’ai raté une bonne partie des questions-réponses à la fin de l’événement mais j’ai noté celle-ci que je partage au cas où cela vous aiderait:
L’ordre d’apparition des outils externes dans Power BI Desktop peut-il être modifié? Oui, cela dépend du nom du fichier json, vous pouvez changer le début du nom pour qu’il arrive à la position que vous souhaitez (en premier ou deuxième, etc.)
Pour conclure, mille mercis à Prathy pour l’organisation de ce Meetup et à Marco Russo pour le partage de ses connaissances!
Si vous avez trouvé ce résumé utile, partagez-le et n’oubliez pas d’essayer vous-même les outils externes:)
Mon objectif est de vous aider à résoudre les problèmes les plus courants que vous rencontrez dans l'utilisation quotidienne de Power BI.
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