Janvier, 2022
This is a repeating eventFévrier 14, 2022 9 h 30 min
Détails de la formation
Objetivos Entender porque el modelo óptimo en Power BI es el modelo estrella y a aprender a crearlo correctamente.Conocer los modelados de datos más frecuentes, los
Détails de la formation
Objetivos
Entender porque el modelo óptimo en Power BI es el modelo estrella y a aprender a crearlo correctamente.
Conocer los modelados de datos más frecuentes, los problemas que se encuentran y como resolverlos de manera eficaz.
Analizar casos reales de modelamiento y aprender a manejar el DAX y Power Query para enriquecer los modelos.
A quien está orientado este curso
Cualquier persona (IT o negocio) que debe crear un modelo de datos óptimo en Power BI para su propio uso o dedicado a usuarios que van a crear un informe basado en este modelo de datos. Cualquier persona que desea tener un nivel avanzado en modelado de datos con una vista completa de lo que se puede y debe hacer.
Analista de datos, auditor, analista de negocio, consultor BI, jefe de proyecto BI o cualquier persona que quiere añadir esta competencia clave en su CV.
Requisitos
Un conocimiento intermedio de Excel es preferible pero no obligatorio.
Haber asistido al curso Power BI INICIACIÓN o equivalente.
Temario
1. Introducción al modelamiento de datos
2. El modelo estrella : la mejor opción para modelar los datos en Power BI (porque no se debe trabajar con una sola tabla, cuales son las tablas de hechos, las dimensiones, las relaciones, tabla de calendario, casos prácticos)
3. Como el DAX nos ayuda a crear el modelo de datos (calendarios, dimension de tiempo, funciones tipo USERELATIONSHIP, Role Playing Dimension, comparar Ventas VS. Objetivos)
4. Como Power Query nos ayuda a crear el modelo de datos (combinar y anexar consultas, lenguaje M, Ventas VS. Objetivos con Power Query, como gestionar varias tablas de hechos)
5. Proyecto final para practicar y corrección detallada paso a paso.
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Heure
(Mardi) 9 h 30 min - 18 h 30 min(GMT+01:00) Voir sur mon fuseau horaire
Formateur
Dhania Mamodalydhania.mamodaly@biist.pro
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